大模型，毫无疑问是2023世界人工智能大会期间最热门的话题。在本届大会上，国内通用大模型顶尖产品几乎悉数到场，充分展示了大模型对行业的颠覆性影响。而大模型的快速发展突破了人工智能技术的边界，也为众多垂直领域带来新的发展机遇，医疗健康行业便是其中之一。

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7月7日，在以“AI变革 未来健康”为主题的2023世界人工智能大会健康高峰论坛上，“AI医疗大模型”就是其中一大热点主题。

在主题演讲中，2013年诺贝尔奖得主Michael Levitt深入解析了生物智能 (BI)、人类智能 (HI) 和机器智能 (AI) 对科学技术创新的影响，并提出了新的反思：虽然AI大模型正在赋能生物医学，但GPT 4本质上与基于生物学原理的神经网络类似，可以说，生物学也在教授我们如何进行深度学习和机器学习，两者是相辅相成的。

在健康产业迈向全新阶段的过程中，AI大模型不仅可以大幅提升医疗服务的质量和效率，更有望带动医药研发、疾病预防、健康管理等全链条的创新变革。论坛期间，来自多个领域的专家和代表围绕这一热门话题展开多元探讨。

在医药研发方面，中国科学院院士、上海药物研究所研究员陈凯先表示，AI大模型提供了临床语言模型、生物语言模型、化学语言模型等全新工具，这些工具的应用将推动药物研发进程变得更快、更有效、更精准。其结果不仅有望缩短药物从实验室到市场的推广周期，还可能为临床治疗开拓更多可能性。

除了对药物研发领域的赋能，中国信息通信研究院云大所副所长闵栋表示，当前，AI大模型在医疗服务、运营管理、传统医学（中医）、科教研、药品供应、患者服务、公共卫生等领域已有不同程度的探索。为了发展与规范并行推进，中国信息通信研究院积极支撑国家部委开展医疗健康AI大模型相关工作，构建医疗健康AI大模型标准框架，并创建了医疗健康AI大模型产品实验室，助力医疗健康行业在发展中规范、规范中发展。

与研究相对应的实践层面，国内已经有不少医疗机构和创新企业提前开启了大模型之路。

在关于AI大模型重塑医疗新未来的圆桌论坛中，复旦大学附属中山医院党委书记顾建英表示：“中山医院作为国家医学中心创建单位，我们需要有一些智慧管理，这几年一直围绕智慧医教严管推进智慧医院建设，特别是AI大模型，基于原有的数据，可以帮到医教研管。”他还提到，在患者服务方面，通过AI算力，患者智能预问诊、智能分诊、导诊，以及院内导航推送等方面，AI大模型都能提供助力；同时在科研方面，通过大模型、大数据，包括多模态的合作，可以做一些药物筛选、精准诊疗。

近年来，“视觉大模型”及其延伸应用在智慧医疗领域也表现亮眼。作为专注在医疗影像AI行业的探索者，上海联影智能医疗科技有限公司联合创始人、联席 CEO 周翔指出，当前语言大模型如火如荼，而影像大模型则是刚刚起步。医疗领域不同于其他垂直领域，目前通用的语言大模型可能还不能完全满足医疗场景的精准需求。据悉，联影智能正与复旦大学附属中山医院共同携手开发多模态、多病种的“全病程智医诊疗大模型”，打造智能诊疗新范式。

记者也注意到，周翔在演讲中提到，随着人工智能大模型的出现，医疗领域在疾病诊断、患者就医模式、医院管理、医生职能等多方面都会发生变化。对此，政府应该建立相应的政策和法规，推动技术创新、培训和教育；投资界可能也要顺应当前的变化，理解AI，关注有潜力的AI公司以及风险管理、长期视角、多元化投资。

由于医疗健康领域的特殊性，大模型在医疗健康行业的应用仍需要持续的探索。在此次论坛期间，中国信息通信研究院、中国信通院上海工创中心、科大讯飞等10家单位联合发起医疗健康行业大模型标准研究，共同创建一套符合医疗健康行业需求的标准体系，确保大模型的应用在医疗健康领域结出累累硕果。